Agentes Singulares vs Squad de Agentes
No Orkeia, os agentes de IA podem operar de duas formas principais:- Agente Singular
- Um agente único que executa todas as etapas da tarefa.
- Centraliza o raciocínio e mantém consistência no fluxo.
- Squad de Agentes
- Conjunto de agentes especializados que trabalham de forma colaborativa.
- Cada agente foca em uma parte da tarefa, entregando resultados que os outros podem consumir.
Quando usar um Agente Singular?
O uso de um único agente é recomendado em cenários em que:- A tarefa é simples e pode ser resolvida em uma ou poucas etapas.
- É importante economizar tokens e reduzir custo operacional.
- Não há necessidade de papéis especializados (ex.: não precisa de um “pesquisador”, “analista” e “redator” separados).
- O fluxo deve ser rápido, com latência mínima.
- Responder perguntas diretas de clientes em um chat.
- Gerar resumos rápidos de textos curtos.
- Executar comandos diretos, como “converter este arquivo para PDF”.
Quando usar um Squad de Agentes?
O squad é mais indicado quando:- A tarefa exige divisão de papéis (pesquisa, análise, decisão, escrita, validação).
- Há necessidade de especialização, em que cada agente tem instruções e conhecimento distintos.
- O problema é complexo ou aberto, exigindo múltiplas etapas para chegar a uma resposta robusta.
- O fluxo precisa de verificação cruzada, aumentando consistência e qualidade.
- Deseja-se escalabilidade: diferentes agentes podem rodar em paralelo em subtarefas.
- Criação de relatórios extensos com coleta de dados, análise estatística e escrita final.
- Atendimento ao cliente com agentes que assumem papéis diferentes (triagem, resolução, acompanhamento).
- Projetos de pesquisa com agentes especializados em buscar fontes, validar informações e gerar síntese.
- Workflows longos que precisam de orquestração de etapas.
Comparativo
| Critério | Agente Singular | Squad de Agentes |
|---|---|---|
| Complexidade | Baixa, tarefas diretas | Alta, tarefas abertas e multifásicas |
| Velocidade | Mais rápido, baixa latência | Pode ser mais lento, devido à coordenação |
| Custo (tokens) | Mais econômico | Maior custo, múltiplos agentes processando |
| Consistência | Fluxo linear, sem múltiplas visões | Possibilidade de divergência, mas com checagem cruzada |
| Especialização | Um único perfil | Cada agente pode ser especializado |
| Escalabilidade | Limitada ao raciocínio de um modelo | Escalável com divisão de subtarefas paralelas |
| Exemplo de uso | Responder perguntas simples de FAQ | Produzir relatórios analíticos detalhados |
Boas práticas
- Avalie a complexidade antes de decidir: se a tarefa pode ser resolvida por um único agente, prefira a simplicidade.
- Use squads apenas quando necessário: o overhead de coordenação e custo só compensa em cenários complexos.
- Defina papéis claros: cada agente no squad deve ter responsabilidade bem delimitada, evitando redundância.
- Monitore custos: distribua o uso de tokens entre agentes de forma controlada.
- Mantenha logs de interações: para squads, o histórico ajuda a depurar falhas de coordenação.
Resumo final
- Agente Singular é ideal para tarefas rápidas, diretas e econômicas.
- Squad de Agentes é a escolha certa para problemas complexos, que exigem colaboração, especialização e orquestração.